Programming (Code)

Basic R commands – 2 - probability distributions

Basic Commands and Statistics with R – 2 – probability distibutions. R Functions for the most common probability distibutions.
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world_population_plots

– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –...Read More »

Basic R commands - 1.2 - permutations

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Basic R commands - 1

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Renewable electricity output – Regions

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Renewable electricity output – World Map

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Renewable electricity output - Statistics

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[crayon-608066b9a686a687563380/] # income categories

– Low income
– Lower middle income
– Upper middle income
– High income
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[crayon-608066b9a6871721056468/]
[crayon-608066b9a6874780116112/]

 

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Using trigonometric functions in R

R uses radiant as input for trigonometric functions.
[crayon-608066b9a7027486373907/] Now we can plot the function.
[crayon-608066b9a7030544633921/] And by playing with the functions we get a funny graphic output.
[crayon-608066b9a7034221134282/]
And if we include the tangent, the graphic looks like this:
[crayon-608066b9a7036559370373/] [crayon-608066b9a703a778704029/]
[crayon-608066b9a703d476126404/]  

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Audio file conversion with afconvert (mac)

I was looking for a simple and elegant way to convert a high amount of audio files from one format (.caf) to another (.aif). The solution i found is a very elegant one and also comes included with your operating system – if using a MAC.
[crayon-608066b9a77a5258774701/] And now here is...Read More »

bifurcation tree with R

Lately i was exploring the logistic map function because i was fascinated again how chaotic behavior can arise from very simple circumstances (i.e. a rather simple equation).
Of course, i learned about this in school but never got a chance to write some code.
So here it is. 🙂

And...Read More »

Creating sounds out of financial data.

 

 
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Creating a beat frequency interference with R

A beat frequency is a mix of two frequencies which are very close to each other but not similar. The trick is that they are to close to each other to be separated by the human ear as two distinct frequencies, thus generating  a single tone with fluctuating amplitude behavior...Read More »

Implementing a MySQL DB connection via ooRexx by using BSF4ooRexx - (3_MySql_connector.rxj)

[crayon-608066b9a9f6e978972595/]

 

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ooRexx with BSF4ooRexx - "java,net.URL" Classes (2_getinfo.rxj)

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Syndication Feed Reader (1_Read.rxj) - ooRexx with BSF4ooRexx

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Analyzing the World GDP Development using R

This is just a simple example of how to download and visualize data from the web by using the R-Project framework. Specifically data tables including GDP values from the world-bank data section are used which include absolute GDP per country data from 1980 to 2012.

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An example of a syndication feed reader using the Project Rome API with BSF4ooRexx - "java.net.URL" feed reader (2_Rome.rxj)

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Syndication feed reader using the Project Rome API - (1_FeedReader.java)

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R Code:

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Creating sounds out of financial data.

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bifurcation tree with R

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Lately i was exploring the logistic map function because i was fascinated again how chaotic behavior can arise from very ...

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Major World Indices Monthly Return Data – Part 3

Monthly Returns: HANG.SENG.INDEX years Jan Feb Mar Apr Mai Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dez 1987 -0.01 0.12 -0.06 -0.02 0.1 0.07 0.09 0.04 0.09 -0.58 -0.03 0.07 1988 0.05 0 0.05 0.02 -0.04 0.07 0 -0.09 0 0.07 0.01 0.01 1989 0.13 -0.02 0 0.04 -0.13 -0.19 0.12 -0.02 0.09 -0.01 0.01 0.03 1990 -0.03 0.07 0.02 -0.02 0.06 0.05 0.05 -0.11 -0.11 0.08 -0.01 0.02 1991 0.07 0.09 0.05 -0.04 0.03 -0.01 0.09 0 -0.01 0.02 0.03 0.03 1992 0.07 0.07 0 0.08 0.12 0 -0.04 -0.04 -0.02 0.12 -0.06 -0.05 1993 0.04 0.1 0.01 0.07 0.08 -0.04 -0.02 0.08 0.02 0.2 -0.02 0.26 1994 -0.03 -0.1 -0.14 -0.01 0.06 -0.09 0.08 0.05 -0.04 0.01 -0.13 -0.03 1995 -0.11 0.13 0.03 -0.03 0.12 -0.02 0.03 -0.03 0.05 0.01 0 0.03 1996 0.12 -0.02 -0.02 0 0.03 -0.02 -0.03 0.04 0.06 0.05 0.07 0 1997 -0.01 0.01 -0.07 0.03 0.13 0.03 0.07 -0.15 0.06 -0.35 -0.01 0.02 1998 -0.15 0.22 0 -0.1 -0.15 -0.04 -0.07 -0.09 0.08 0.25 0.02 -0.03 1999 -0.06 0.04 0.1 0.2 -0.09 0.11 -0.03 0.02 -0.06 0.04 0.15 0.1 2000 -0.09 0.1 0.01 -0.11 -0.05 0.09 0.04 0.02 -0.09 -0.05 -0.06 0.08 2001 0.06 -0.09 -0.15 0.05 -0.02 -0.01 -0.06 -0.1 -0.11 0.01 0.11 0.01 2002 -0.06 -0.02 0.05 0.04 -0.02 -0.06 -0.03 -0.02 -0.1 0.04 0.06 -0.08 2003 -0.01 -0.01 -0.06 0.01 0.08 0.01 0.06 0.07 0.03 0.08 0.01 0.02 2004 0.06 0.05 -0.09 -0.06 0.02 0.01 0 0.05 0.02 0 0.07 0.01 2005 -0.04 0.03 -0.05 0.03 0 0.02 0.05 0 0.03 -0.07 0.04 0 2006 0.06 0.01 -0.01 0.05 -0.05 0.03 0.04 0.02 0.01 0.04 0.03 0.05 2007 0.01 -0.02 0.01 0.03 0.02 0.05 0.06 0.03 0.12 0.14 -0.09 -0.03 2008 -0.17 0.04 -0.06 0.12 -0.05 -0.1 0.03 -0.07 -0.17 -0.25 -0.01 0.04 2009 -0.08 -0.04 0.06 0.13 0.16 0.01 0.11 -0.04 0.06 0.04 0 -0.02 2010 -0.07 0.02 0.03 -0.01 -0.07 0.02 0.04 -0.02 0.08 0.03 0 0 2011 0.02 0 0.01 0.01 0 -0.06 0 -0.09 -0.15 0.12 -0.1 0.02 2012 0.1 0.06 -0.05 0.03 -0.12 0.04 0.02 -0.02 0.07 0.04 0.02 0.03 2013 0.05 -0.03 -0.03 0.02 -0.02 -0.07 0.05 -0.01 0.05 0.02 0.03 -0.02 2014 -0.06 0.04 -0.03 0 0.04 0 0.07 0 -0.08 0.05 0 -0.02 2015 0.04 0.01 0 0.12 -0.03 -0.04 -0.06 -0.13 -0.04 0.08 -0.03 0 2016 -0.11 -0.03 0.08 0.01 -0.01 0 0.05 0.05 0.01 -0.02 -0.01 -0.04 2017 0.06 0.02 0.02 0.02 0.04 0 0.06 0.02 -0.01 0.02 0.03 0.03 2018 0.09 -0.06 -0.02 0.02 -0.01 -0.05 -0.01 -0.02 0 -0.11 0.06 -0.03 2019 0.08 0.02 0.01 0.02 -0.1 0.06 -0.03 -0.08 0.01 0.03 -0.02 0.07 2020 -0.07 -0.01 -0.1 0.04 -0.07 0.06 0.01 0.01 0 0 0 0 Monthly Returns: SSE.Composite.Index years Jan Feb Mar Apr Mai Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dez 1997 0 0 0 0 0 0 0 0.03 -0.11 0.07 -0.04 0.05 1998 0.01 0 0.03 0.08 0.05 -0.05 -0.02 -0.14 0.08 -0.02 0.02 -0.08 1999 -0.01 -0.04 0.06 -0.03 0.13 0.28 -0.05 0.02 -0.04 -0.04 -0.05 -0.05 2000 0.12 0.11 0.05 0.02 0.03 0.02 0.05 0 -0.06 0.03 0.05 0 2001 0 -0.05 0.08 0 0.04 0 -0.14 -0.05 -0.04 -0.04 0.03 -0.06 2002 -0.1 0.02 0.05 0.04 -0.1 0.13 -0.05 0.01 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 2003 0.1 0.01 0 0.01 0.04 -0.06 -0.01 -0.04 -0.04 -0.01 0.04 0.07 2004 0.06 0.05 0.04 -0.09 -0.03 -0.11 -0.01 -0.03 0.04 -0.06 0.02 -0.06 2005 -0.06 0.09 -0.1 -0.02 -0.09 0.02 0 0.07 -0.01 -0.06 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0 Monthly Returns: S.P.BSE.SENSEX years Jan Feb Mar Apr Mai Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dez 1997 0 0 0 0 0 0 0 -0.11 0.01 -0.03 -0.07 0.03 1998 -0.13 0.12 0.07 0.03 -0.08 -0.13 -0.01 -0.09 0.06 -0.1 0 0.08 1999 0.08 -0.02 0.15 -0.12 0.18 0.04 0.09 0.08 -0.03 -0.07 0.04 0.08 2000 0.04 0.05 -0.09 -0.07 -0.05 0.07 -0.1 0.05 -0.09 -0.1 0.07 -0.01 2001 0.09 -0.02 -0.16 -0.02 0.03 -0.05 -0.04 -0.03 -0.14 0.06 0.1 -0.01 2002 0.01 0.07 -0.03 -0.04 -0.07 0.04 -0.08 0.06 -0.06 -0.01 0.09 0.04 2003 -0.04 0.01 -0.07 -0.03 0.07 0.13 0.05 0.11 0.05 0.1 0.03 0.15 2004 -0.02 0 -0.01 0.01 -0.17 0.01 0.08 0 0.07 0.02 0.09 0.06 2005 -0.01 0.02 -0.03 -0.05 0.09 0.07 0.06 0.02 0.1 -0.09 0.11 0.07 2006 0.05 0.04 0.08 0.05 -0.13 0.02 0.01 0.09 0.06 0.04 0.06 0.01 2007 0.02 -0.09 0.01 0.06 0.05 0.01 0.06 -0.02 0.12 0.14 -0.02 0.05 2008 -0.14 0 -0.12 0.1 -0.05 -0.2 0.06 0.01 -0.12 -0.27 -0.07 0.06 2009 -0.02 -0.06 0.09 0.16 0.25 -0.01 0.08 0 0.09 -0.07 0.06 -0.01 2010 -0.02 0 0.06 0 -0.04 0.04 0.01 0.01 0.11 0 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Major World Indices Monthly Return Data – Part 2

Monthly Returns: DAX.PERFORMANCE.INDEX years Jan Feb Mar Apr Mai Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dez 1988 -0.07 0.15 -0.02 -0.01 0.02 0.05 0.04 -0.01 0.07 0.04 -0.03 0.04 1989 0 -0.03 0.02 0.04 0.02 0.05 0.05 0.03 -0.02 -0.07 0.06 0.13 1990 0.02 -0.01 0.08 -0.08 0.01 0.03 0.02 -0.17 -0.2 0.08 0 -0.03 1991 0.02 0.1 -0.03 0.06 0.06 -0.05 0 0.02 -0.03 -0.02 -0.01 0 1992 0.07 0.04 -0.02 0.01 0.04 -0.03 -0.09 -0.05 -0.04 0.01 0.04 0 1993 0.02 0.07 0 -0.03 0 0.04 0.07 0.06 -0.01 0.08 -0.01 0.09 1994 -0.03 -0.04 0.02 0.05 -0.05 -0.06 0.06 0.03 -0.1 0.03 0 0.02 1995 -0.04 0.04 -0.09 0.05 0.04 -0.01 0.06 0.01 -0.01 -0.02 0.04 0 1996 0.09 0.01 0 0 0.01 0.02 -0.03 0.02 0.05 0.01 0.06 0.01 1997 0.05 0.07 0.04 0.01 0.04 0.06 0.16 -0.12 0.06 -0.1 0.06 0.06 1998 0.05 0.06 0.08 0.03 0.06 0.05 0 -0.2 -0.08 0.06 0.07 0 1999 0.03 -0.05 -0.01 0.1 -0.06 0.06 -0.05 0.03 -0.02 0.07 0.06 0.17 2000 -0.02 0.11 -0.01 -0.02 -0.04 -0.03 0.04 0 -0.06 0.04 -0.1 0.01 2001 0.05 -0.09 -0.06 0.07 -0.02 -0.01 -0.03 -0.12 -0.19 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